本發明屬于人工智能技術領域,公開了一種學習行為數據挖掘方法、系統、存儲介質、處理終端,所述學習行為數據挖掘方法包括:使用Elearn系統實時采集學生學習行為數據,對pdf教材進行一系列操作,同時將操作信息上傳至服務器中進行存儲;將采集的學生學習行為數據進行序列化處理,使用長短時注意網絡對學生學習行為數據特征進行預測,得出學生成績預測等級;根據學習成績將學生劃分為優、良和合格三類,使用基于矢量量化學習的方法對等級為優、良的學生學習行為數據進行監督聚類,挖掘學生的優良學習行為。本發明的Elearn系統基于互聯網+人工智能+教育的設計模式,擺脫了教學對紙質教科書的依賴,可以隨時隨地訪問系統,開展教學與學習活動。
聲明:
“學習行為數據挖掘方法、系統、存儲介質、處理終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)