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基于參數化動作空間的網絡能耗兩級控制方法

940   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:56:36
本發明公開了一種基于參數化動作空間的網絡能耗兩級控制方法，其特點是具體包括：將網絡能耗問題抽象為多商品流問題、建立基于深度學習的網絡流量預測模型和網絡能耗優化模型和將預測的未來網絡流作為能耗優化模型的輸入，輸出新的最優化網絡路由集合，并依據此做出網絡動作等步驟。本發明與現有技術相比具有從離散動作空間的視角來使用深度強化學習技術優化數據中心網絡能耗，不僅在能耗節約方面效果顯著，在應對流傳輸時間限制，可靠性要求，鏈路應對突發，智能網絡帶寬分配方面也有較好表現。仿真實驗表明，隨著網絡規模的擴大，本發明在大型數據中心網絡的節能效果均優于現有傳統的和基于人工智能的方案。
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“基于參數化動作空間的網絡能耗兩級控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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