本發明公開了一種多任務聯合學習的多片段機器閱讀理解方法及裝置,屬于自然語言處理技術領域。主要包括編碼器模塊、觀點型和單片段抽取問題解答模塊、多片段抽取問題解答模塊、對抗學習模塊。本發明是基于動態預測片段數量和序列標注的多任務聯合學習,其中,動態預測片段數量可計算出每個問題所需的片段數量,基于此能較為準確地識別出多片段問題類型;而序列標注可以從輸入文本中提取可變長度的片段,能夠實現多個答案片段的有效定位。同時,在模型訓練中構造了對抗訓練方式,增強了模型的泛化能力。最后,本發明將多個任務進行聯合優化學習,在多片段抽取問題解答以及觀點型和單片段抽取的問題解答中取得了更好的效果。
聲明:
“多任務聯合學習的多片段機器閱讀理解方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)