本發明涉及一種基于BP神經網絡的材料解析方法,屬于汽車用鋼材料解析預測方法技術領域。本發明的技術方案是:獲得訓練BP神經網絡的樣本數據集;構建BP神經網絡,包括輸入層、隱含層和輸出層,從而建立化學成分、鍍層情況、顯微維氏硬度和力學性能與鋼種牌號之間的非線性映射關系;采用設計的程序UI調用BP神經網絡對汽車用鋼的鋼種牌號進行預測。本發明的有益效果是:提高了材料解析的效率,能夠有效縮短汽車用鋼材料解析過程的時間周期,降低了所需要的時間和人力成本。
聲明:
“基于BP神經網絡的材料解析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)