本發明提供了一種動態建模的最小二乘支持向量機SOC估計方法,屬于SOC估計方法技術領域。本發明的方法,在放電初期,LS?SVM不斷地匹配與當前放電循環最相近的樣本,不斷地建立新的模型給出當前放電時刻對應的SOC值,隨后在放電穩定后,不再建立新的模型,使用當前模型完成對后續放電時刻的SOC估計。本發明對電池在整個生命周期進行SOC估計的同時,可以把本發明的方法推廣至不同電池中。由于電池的充放電是個復雜的電化學反應過程,因此其SOC不可直接測量得到。在進行SOC估計時,需要采集電池外部可測參數,例如:電壓、電流、電阻、溫度等。由于這些外部參數與SOC非線性相關,因此需要將參數進行非線性映射到SOC上,達到通過外部可測量估計SOC的目的。
聲明:
“動態建模的最小二乘支持向量機SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)