本發明屬于圖像處理技術領域,公開了一種超聲圖像左室心肌的分割方法、系統及應用,獲取超聲數據,將數據分為訓練集、驗證集和測試集并標記;增強訓練集樣本多樣性,截取左室心肌大致區域,對數據做直方圖均衡化、歸一化操作;使用Pytorch實現分割網絡,保存在驗證集上性能最好的模型;基于分割的結果,測量厚度。本發明基于卷積神經網絡的超聲圖像左室心肌的分割方法,能夠自動的分割舒張末期的左室心肌,并在網絡中加入左室心肌的形狀信息輔助網絡學習,提出的混合損失函數分別從3個角度進行優化,學習的時候進一步加強邊界信息;基于分割的結果能自動的測量厚度,整個過程無需任何后處理。
聲明:
“超聲圖像左室心肌的分割方法、系統及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)