本發明涉及一種同時優化電接觸材料的多種電接觸性能的設計方法,該方法包括:查找電接觸材料的化學式、制備工藝、測試條件、燃弧時間、燃弧能量、熔焊力、接觸電阻以及質量變化值等多種電接觸性能,以此作為數據集樣本;將數據集隨機劃分為訓練集和測試集,采用多種機器學習算法分別對電接觸性能進行建模,并篩選出對多種電接觸性能模型表現均較好的機器學習算法;采用多目標優化算法對建立的預測模型進行多性能優化,并通過迭代優化改進模型,最終實現綜合性能優異的新型電接觸材料開發;本發明基于可靠的文獻數據和機器學習技術,對優化多元的電接觸材料的電接觸性能具有簡便快捷、低成本、準確率高等優點。
聲明:
“同時優化電接觸材料的多種電接觸性能的設計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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