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基于譜聚類和深度對偶網絡的組合優化算法

1097   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:30:13
本發明涉及計算機技術領域，公開了一種基于譜聚類和深度對偶網絡的組合優化算法，通過強化學習深度神經網絡Dueling DDQN、提升智能體總體行為空間的維度，利用無向圖的譜聚類方法對智能體提供基于人工優化組合經驗的行為指導，且在優化目標或約束條件的頻繁變化的情況下，仍能保證高效的計算速度且優化結果不受影響，多條件約束下的公路運輸拼車組單調度環節的組合優化效率，通過實際訂單檢驗，算法計算出的配載調度方案，用相同一套運費計算規則進行驗算，運費低于人工水平，并完全滿足所有約束條件。
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“基于譜聚類和深度對偶網絡的組合優化算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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