本發明的實施方式提供了一種處理異常工單的方法,其中,所述異常工單為除質檢結論為合格的工單以外的其他工單。所述處理異常工單的方法包括:通過深度神經網絡模型從所述異常工單中提取特征屬性,其中,該特征屬性具有m個維度,m>200;將所述特征屬性轉換成狀態矩陣;將所述狀態矩陣輸入到異常工單決策模型中,其中,所述異常工單決策模型是以經過人工處理的異常工單的信息記錄為樣本數據通過深度強化學習算法訓練得到的,所述異常工單決策模型的輸入量為所述狀態矩陣,所述異常工單決策模型的輸出量為表征處理方案的權重向量;及通過所述異常工單決策模型計算出針對所述異常工單的處理方案。
聲明:
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