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基于器件性能的RESURF功率器件結構自動優化方法

1100   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:28:33
本發明公開了一種基于器件性能的RESURF功率器件結構自動優化方法，包括：S1：設定結構參數范圍，獲取不同結構預測器件性能的數據集，訓練由器件結構預測器件性能的神經網絡模型；S2：設定目標函數為器件理想性能與預測性能之間的誤差函數；S3：在選取器件結構參數范圍內，初始化結構選取，預測選取結構的性能，計算目標函數值并將其反饋給結構優化選取模型，優化選取結構的模型，重復優化選取結構過程直至給出滿足預期性能指標的器件結構。本發明利用貝葉斯優化，強化學習等方法，使用器件性能指標，能夠精確、簡單快速的進行器件結構的自動優化，并且降低了成本。本發明優化的器件結構，其性能指標相對于實際理想值偏差均值在5％左右，精確度較高。
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聲明：
“基于器件性能的RESURF功率器件結構自動優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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