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高性能集群任務調度方法、裝置、電子設備及存儲介質

938   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:23:07
本申請公開了一種高性能集群任務調度方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。其中，方法包括預先基于深度學習算法構建任務預測模型，任務預測模型用于預測不同作業同時運行過程中各用戶任務的應用運行時間。預先訓練任務調度模型，任務調度模型用于基于強化學習的試錯和延遲獎勵特征，動態優化任務調度過程。將高性能集群任務調度的當前任務運行參數和計算參數輸入至任務預測模型中，得到應用運行預測時間；基于應用運行預測時間，調用任務調度模型得到任務調度結果。本申請無需用戶自己設計計算資源，可有效提升高性能集群的利用率和任務調度的準確度。
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聲明：
“高性能集群任務調度方法、裝置、電子設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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