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推薦模型的訓練方法和裝置

736   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:23:06
本發明公開了一種推薦模型的訓練方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：根據獲取的用戶行為數據生成訓練數據集；將訓練數據集輸入至待訓練模型中以得到第一預測結果；根據第一預測結果生成中間預測數據，并將中間預測數據輸入至待訓練模型中以得到第二預測結果；根據第一預測結果和第二預測結果計算反饋函數，并根據反饋函數更新待訓練模型以進行模型訓練。該實施方式基于強化學習的思想，將模型的預測結果引入模型訓練中，使得預測結果的誤差大大的減小，可以幫助模型加快收斂，減少模型迭代的次數，加快訓練效率，解決了僅有短期會話數據時無法很好地進行推薦的技術問題。
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聲明：
“推薦模型的訓練方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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