本申請提供了一種路由選擇方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法中,在訓練得到圖神經網絡模型的基礎上,將所述目標網絡拓撲結構、所述目標路由方案及所述目標網絡流量輸入到圖神經網絡模型,得到所述圖神經網絡模型輸出的所述目標路由方案中每條鏈路中節點之間的網絡延遲,保證能針對網絡拓撲的改變和網絡流量的波動進行網絡延遲的準確預測,在此基礎上,所述目標路由方案中每條鏈路中節點之間的網絡延遲輸入到深度強化學習網絡模型,得到所述深度強化學習網絡模型輸出的每個所述節點作為每個下一跳節點的動作價值,實現實時根據網絡延遲得到路由方案,提升路由性能的穩定性。
聲明:
“路由選擇方法、裝置、電子設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)