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識別持久性有機污染物的深度學習方法和裝置

896   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:20:20
本發明屬于環境監測領域，其公開了一種識別持久性有機污染物的深度學習方法和裝置。方法包括：針對待識別的化合物，提取多個分子描述符，分子描述符的數量大于等于分子描述符閾值，分子描述符閾值為2201；以預設方式對多個分子描述符進行排列，得到二維結構特征描述矩陣；使用預先訓練完成的深度卷積神經網絡模型對二維結構特征描述矩陣進行處理，確定待識別的化合物是否為持久性有機污染物。裝置包括提取模塊、得到模塊和確定模塊。通過本方案從而能提高對商業化學品中潛在的持久性有機污染物的識別精度，且極大拓展了該深度卷積神經網絡模型的魯棒性，使其可以更加快速有效的識別具有不同化學結構以及元素組成的復雜有機化合物。
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聲明：
“識別持久性有機污染物的深度學習方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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