本發明公開了一種分布式電源協同優化方法裝置、設備及介質。本發明提供的分布式電源協同優化方法,將接入有分布式電源的配電網進行分區,每個分區內分別設置有預訓練好的智能體神經網絡;獲取當前電網狀態的觀測值;將觀測值作為深度強化學習模型的輸入,深度強化學習模型生成當前所屬分區內分布式電源的控制策略,使當前所屬分區的運行成本最小,并使分布式電源的運行滿足運行約束條件,從而最小化日累積運行成本。使各區域既能實現本分區自治又可協同運行,一方面各區域智能體通過其神經網絡實現本分區數據就地處理,避免了集中控制中心對大量數據的收集和處理,另一方面通過參數服務器的聯邦平均過程實現全局分布式協同優化。
聲明:
“分布式電源協同優化方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)