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基于改進D3QN算法的SDN下自適應威脅緩解方法及系統

1051   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:17:29
本發明涉及網絡安全技術領域，具體公開了基于改進D3QN算法的SDN下自適應威脅緩解方法及系統，包括架設SDN下自適應威脅緩解架構，SDN下自適應威脅緩解架構包括深度強化學習代理、SDN基礎設施和主機配置；深度強化學習代理為基于改進D3QN算法搭建的深度神經網絡，SDN基礎設施用于獲取網絡觀測狀態，主機配置用于反饋服務質量和攻擊進度；訓練基于改進D3QN算法搭建的深度神經網絡，以獲得自適應威脅緩解代理；基于自適應威脅緩解代理輸出最優自適應網絡威脅緩解策略，基于最優自適應網絡威脅緩解策略來改變網絡安全部署；該方法對D3QN算法進行改進，使改進后的D3QN算法對于長序列、不完全信息的觀測環境效果更好，產生更好網絡威脅緩解策略。
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“基于改進D3QN算法的SDN下自適應威脅緩解方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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