本發明涉及一種潛油電泵的自尋優決策控制系統,至少包括采集模塊和控制模塊,所述控制模塊基于所述采集模塊采集的環境信息通過強化學習算法生成潛油電泵執行的優化決策以實現自尋優,所述控制模塊配置為在基于狀態空間對每個單井在一個檢泵周期內的啟停次數、開井時間和關井時間進行劃分的基礎上以融合在線學習和離線學習的方式構建強化學習算法中的損失函數。通過該設置方式,本發明基于啟停次數、開井時間和關井時間等將控制模塊對于執行模塊的優化控制分為不同階段,根據不同的階段基于融合在線學習和離線學習的方式構建學習更新中的損失函數。
聲明:
“潛油電泵的自尋優決策控制系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)