本發明提供一種基于識別及疏導的一體化信號燈控制系統包括:交通狀況實時監測模塊、基于BP神經網絡的車流量預測模塊、基于強化學習的Webster信號燈配時優化模塊以及協調控制模塊;通過交通狀況實時監測模塊實時獲取交通信息并將所獲取的信息傳輸至基于BP神經網絡的車流量預測模塊、基于強化學習的Webster信號燈配時優化模塊,基于BP神經網絡的車流量預測模塊、基于強化學習的Webster信號燈配時優化模塊獲取的預測信息及優化信息通過協調控制模塊實現信號燈的控制。本發明使用強化學習對Webster模型進行優化,將配時方案為主體,通過實行動作集中不同動作,得到延誤最小,且損失函數Q最小的動作組方案,也就是最佳配時方案,達到科學有效并并且人性化的效果。
聲明:
“基于識別及疏導的一體化信號燈控制系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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