本發明提供了一種基于歷史運行數據的高速列車智能控制方法,包括:對列車的運行狀態進行屬性定義,根據定義的屬性對高速列車的歷史運行數據進行聚類分析;根據當前列車的運行狀態和相似度指標從歷史運行數據中找出與當前列車站間運行過程相似的數據集;根據當前列車的駕駛任務信息,將當前列車的未來站間運行過程轉化為馬爾科夫決策過程;根據加權歐式距離搜索出與當前列車的未來站間運行過程相似度最高的多個歷史運行狀態;利用蒙特卡洛方法采樣得到參考運行軌跡,通過強化學習方法對列車未來站間運行全過程的參考運行軌跡進行優化,得到列車智能控制策略對列車進行智能控制。本方法可以實現列車的自動駕駛,提高運營服務質量。
聲明:
“基于歷史運行數據的高速列車智能駕駛控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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