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基于雙層結構模型的任務卸載方法及裝置

1072   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:57:13
本發明公開了一種基于雙層結構模型的任務卸載方法及裝置，該方法包括：步驟S1，構建并初始化基于DNN的內層結構模型，初始化當前卸載情況矩陣，構建總任務矩陣；步驟S2，利用群體優化算法，根據環境變化和任務情況為內部結構模型調整模型超參數，對不同超參數組合的內部結構模型進行訓練，使內部結構模型能夠快速適應新環境，從而得到效果最好的內部結構模型；步驟S3，所述內部結構模型接受步驟S2提供的超參數，通過DNN模型完成模型的前向傳播過程，分析出任務的卸載結果，并根據Memory機制和反向傳播反饋訓練DNN模型，從而實現利用深度強化學習模型對任務卸載問題進行實時高精度的決策。
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聲明：
“基于雙層結構模型的任務卸載方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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