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礦井涌水水源判別的PCA-SVC方法

789   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:57:12
本發明公開了一種礦井涌/突水水源判別的PCA?SVC方法，將主成分分析法PCA和支持向量聚類SVC方法相結合，PCA法能夠有效降低高維數據組之間的相關性，消除樣本原始數據間的冗余信息，支持向量聚類SVC是一種經典二分類方法，具有良好的分類效果，結合核函數可以礦井涌/突水水源從難以判別的輸入空間映射到高維水化學特征空間，然后在新空間中尋找能夠最大程度正確對水源進行判別的超平面，提供了一種快速有效地礦井涌/突水水源判別技術手段，使涌/突水水源判別結果更加快速準確。
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聲明：
“礦井涌水水源判別的PCA-SVC方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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