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基于卷積神經網絡的P波撿拾算法

943   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:55:18
本發明公開了一種基于卷積神經網絡的P波撿拾算法，包括以下步驟：步驟一，井下地震記錄的篩選，在保證數據集高質量性的同時具備工程意義；步驟二，數據的劃分與樣本集的制作，通過合理配置訓練、驗證和測試集的樣本數據使得模型最大化學習P波到時特征；步驟三，神經網絡模型DPick的搭建，通過超參優化和訓練策略的調整來獲取結構較優解；步驟四，泛化性能測試，將訓練完畢的DPick模型應用于新的臺站記錄來測試模型在未知事件中的性能表現。本發明，將深度學習算法應用于P波檢測程序中，以此來改善傳統P波撿拾算法存在的誤、漏撿拾等問題，提升了P波到時拾取工作的時效性、準確性以及魯棒性，為EEW系統的高精度地震預警信息預報提供重要基礎和保障。
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聲明：
“基于卷積神經網絡的P波撿拾算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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