本發明涉及一種基于粒子濾波算法的語音機器人控制方法,屬于計算機領域。該方法包括以下步驟:第一步:語音識別,設計一種基于深度卷積神經網絡算法的語音識別算法,通過訓練與測試,得到最終的識別結果;第二步:目標檢測識別,設計一種基于快速卷積神經網絡的目標檢測算法;第三步:通過改進的粒子濾波算法對目標物體進行跟蹤;第四步:基于深度強化學習的機械臂控制算法。通過對傳統的粒子濾波算法進行改進,提出了一種分組優化權重+變異的新型粒子濾波算法,減少了采樣粒子數量,延緩了粒子退化問題,減少在粒子重采樣階段造成的樣本多樣性和有效性的損失,優化了重采樣過程,克服了粒子匱乏問題,使其檢測精度更高。
聲明:
“基于粒子濾波算法的語音機器人控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)