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基于PCA-CSSA-RF模型的礦井突水水源識別方法

962   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:31:10
本發明公開了一種礦井突水水源的識別方法，其特征在于，為快速、準確地識別礦井突水水源，根據礦井不同含水層水化學成分的差異性，將Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl?、SO42?、HCO3?及總硬度作為判別指標。利用主成分分析法對數據進行降維，并通過混沌麻雀搜索算法對隨機森林算法中樹深(dp)和樹數目(es)兩個參數進行尋優，建立了基于PCA(主成分分析)?CSSA(混沌麻雀搜索)?RF(隨機森林)的礦井突水水源識別模型。本發明利用主成分分析法對數據進行降維可以減少原始數據中的冗余，同時利用混沌麻雀搜索算法優化的隨機森林模型可提高全局搜索能力和預測能力，本發明可提高突水水源識別的效率和準確率。
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“基于PCA-CSSA-RF模型的礦井突水水源識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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