本發明涉及學生學習狀態分析技術領域,尤其涉及一種基于攝像的多模態學習狀態識別方法,具體步驟如下:S1:通過攝像頭獲取學習者的人臉攝像;S2:從攝像中提取人臉圖像,進行面部表情檢測,求表情分;S3:從攝像中提取頭部姿態圖像,進行頭部姿態檢測,求頭部姿態分;S4:從攝像中提取人眼圖像,進行眼閉次數統計,求疲勞度分;S5:基于S2、S3、S4的評分進行綜合評分,并量化學習狀態結果。本發明通過給出了基于人臉攝像的情緒、頭部姿態及疲勞度識別的多模態信息融合的學習狀態識別方法,實施方便,可信度高,且具有實時性,可自動地將學生狀態告知老師和學生,幫助教師調整教學策略進行有效教學,也可提醒倦怠的學生認真投入學習。
聲明:
“基于攝像的多模態學習狀態識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)