本發明公開一種基于異質圖的藥物?蛋白質靶向作用預測方法,包括:S1.通過獲取來自Drugbank、SIDER等數據庫的藥物,靶點以及疾病等信息,與已有的公開數據集進行匹配整合,構建藥物和靶點相關的異質圖,并通過RDKit計算和基于成對的Smith?waterman得分獲得藥物化學結構信息和蛋白質序列信息。S2.結合節點表示與圖級表示之間的互信息以及子結構表示與圖級表示之間的互信息,從異構信息中學習精確的和可解釋的特征嵌入,提出了一個端到端的多視圖自動編碼器模型完成鏈路預測的任務。本發明對于藥物重定向具有有益的科學指導作用,有利于發現潛在的藥物?蛋白質靶點有效鏈接,加快舊藥新用的節奏。
聲明:
“基于異質圖的藥物-蛋白質靶向作用預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)