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發光材料性質的預測方法、系統、電子設備和存儲介質

819   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:27:49
本發明涉及數據處理技術領域，具體公開了一種發光材料性質的預測方法、系統、電子設備和存儲介質，包括以下步驟：將發光材料的樣本數據輸入第一深度學習模型中訓練，得到第二深度學習模型；獲取待預測發光材料的化學結構簡式的第一圖像數據；對所述第一圖像數據進行增強得到第二圖像數據；將所述第二圖像數據輸入到第二深度學習模型中，對發光材料的發光性質進行預測。本發明提供的技術方案通過采用深度學習的人工智能的方法，因此可以自動化地預測發光材料的發光性質，從而大幅度降低了人工驗證發光材料性質的成本，進而加速了發光材料研發的進程。
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“發光材料性質的預測方法、系統、電子設備和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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