本發明涉及一種基于示功體的有桿泵工況智能監測方法,所述的監測方法包括以下步驟:a、有桿泵工況監測示功體樣本集合的構建;b、有桿泵工況監測卷積神經網絡的構建;c、有桿泵工況監測卷積神經網絡的實際應用;d、有桿泵工況監測卷積神經網絡的強化學習與更新。本發明基于示功體對有桿泵工況進行智能監測,解決了現有技術難以在短時間內對發生漸變性故障的抽油井識別診斷,以及由于樣本數據與實際數據對比誤差造成的診斷準確率提升空間不大的問題,實現了在短時間內提供診斷識別并發出預警,從而提高了有桿泵工況監測的正確率以及神經網絡使用的智能性和有效性。
聲明:
“基于示功體的有桿泵工況智能監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)