本發明公開了一種基于多參數耦合交叉的水質在線監測方法和系統,屬于水質監測技術領域,包括:1)獲取水體原始樣本的pH、濁度、溶解氧和電導率數據,以化學需氧量為標簽,剔除數據異常的樣本,形成訓練集;2)對pH、濁度、溶解氧和電導率數據進行歸一化處理;3)使用歸一化處理后的pH、濁度、溶解氧和電導率數據及對應的標簽對BP神經網絡進行訓練,獲得水質參數模型;4)將待測水體的pH、濁度、溶解氧和電導率數據經歸一化處理后輸入水質參數模型中,并對輸出的數據進行反歸一化處理,得到待測水體的化學需氧量;5)根據化學需氧量數據,得到待測水體的水質情況;6)根據應用場合設定一個預警值,并根據預警值進行報警提示污染超標。
聲明:
“基于多參數耦合交叉的水質在線監測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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