本發明公開了一種基于模糊推理種群預測策略的動態多目標教學優化方法,通過隨機初始化學習者種群;采用基于分解的策略更新所有學習者的學習成績;評估并更新參考點,計算學習者的適應值,選取最優學習者,并且更新學習者鄰域;對整個學習者種群進行環境變化檢測;如果環境發生變化,則依據模糊推理與一步預測相結合的種群預測策略產生新的學習者種群;判斷是否滿足迭代終止條件。本發明通過模糊推理與一步預測相結合的種群預測策略來增強算法對最優Pareto解集的定位和跟蹤能力,能迅速對環境變化做出反應,多目標教學優化更新種群,解決了求解最優Pareto解集速度慢的問題,在DMOPs中具有較強的適應性和魯棒性。
聲明:
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