本發明提出了一種基于高光譜圖像的烤煙葉水分含量估測方法,用以解決現有水分測定方法耗時較長,破壞煙葉自身化學成分和組織結構的問題。本發明的步驟為:采集烤煙煙葉葉片的高光譜圖像,通過烘箱法測定水分含量建立煙葉含水率數據集;對高光譜圖像進行預處理并提取感興趣區域;采用CARS算法提取感興趣區域中水分相關光譜的特征波長;對特征波長對應圖像進行Mask掩膜標定得煙葉光譜數據集;采用支持向量回歸算法構建烤煙葉片水分估測模型并進行訓練,根據煙葉含水率數據集進行驗證。本發明通過圖像數據處理無需對樣本進行處理,可以保證樣本的完整性,操作簡單,且檢測結果快速、準確,有效提高了烤煙煙葉水分檢測效率。
聲明:
“基于高光譜圖像的烤煙葉水分含量估測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)