本發明屬于計算機數據快速分析技術領域,公開了一種基于子抽樣SVR集成的短期電力負荷預測方法;采用子抽樣支持向量回歸集成的方法,子采樣策略實現支持向量機的并行學習,保證了每個單個的SVR具有足夠的多樣性,減少信息的損失量;選擇基于單個SVR集成的一種新的群優化學習算法,保證每個SVR集成具有足夠的強度來預測短期負荷數據。本發明基于小尺寸子抽樣的集成方法具有經典的U?統計量的統計推理性質,小規模子抽樣策略的引入,有效降低了估計器的復雜度;同時提高了計算精度和效率,并同時返回較好的置信區間。本發明的SSVRE模式很容易移植到并行計算框架中。
聲明:
“基于子抽樣SVR集成的短期電力負荷預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)