本發明公開了一種基于自適應域增強的三維模型草圖檢索方法,可有效嵌入到現有的跨域檢索框架中,在特征提取過程中捕獲跨域互信息增強的全局特征,在域內通過雙線性池化學習增強局部判別特征,并且通過對抗學習完成自適應的特征融合,使網絡自適應地關注全局特征和局部特征中更具區分性的表示特征,進一步適應輸入草圖的多樣性,提高檢索性能。
聲明:
“基于自適應域增強的三維模型草圖檢索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)