基于高斯過程回歸的鋰電池健康狀況預測方法,涉及一種鋰電池健康狀況預測方法,屬于電化學和分析化學領域。目的是針對傳統鋰電池健康狀況預測適應性差的問題。本發明是按一下步驟實現:一、繪制該鋰電池的電池的健康狀態SOH與充放電周期的關系曲線;二、根據具有再生現象的退化曲線和約束條件選擇協方差函數;三、按照共軛梯度法迭代后確定超參數的最優值并該初值帶入先驗分布中;四、根據先驗部分得到后驗分布;五、得到不帶高斯白噪聲的預測輸出f′的均值和方差;六、將實際測得的電池的健康狀態SOH和步驟五得到的預測的電池的健康狀態SOH共同帶入到訓練數據y中,得出f′,確定預測置信區間,預測出鋰電池的健康狀況。用于鋰電池的檢測。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)