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基于深度學習的智能倉庫巡檢方法及系統

791   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:20:10
本發明涉及一種基于深度學習的智能倉庫巡檢方法及系統，利用智能小車進行倉庫巡檢，利用多線程技術采集圖像數據，將采集的數據通過http協議發送到服務器；服務器通過多線程和共享內存進行實時接收圖像數據；將接收到的圖像通過基于深度學習的SSD目標檢測算法對標有化學用品信息的二維碼進行識別；并計算得到二維碼中心偏離圖片中心的角度，將角度信息傳輸給智能小車；小車得到此角度數據之后，調整輪子的轉向，不斷向二維碼靠近，通過連續的讀每一幀并修正，使小車能夠不斷的靠近二維碼，并讀取二維碼的內容信息，將二維碼的內容信息發送到數據庫；數據庫根據接收到的數據，歸納出倉庫中危險化學品的種類和數量。本發明利用圖像方式對倉庫進行管理，相比于RFID技術成本較低。
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聲明：
“基于深度學習的智能倉庫巡檢方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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