本發明涉及一種基于近紅外光譜的小型水果內部品質在線動態快速檢測方法;通過自行搭建的在線檢測設備采集待測水果的光譜信息,通過距離參數補償算法對光譜進行校正,彌補因光纖探頭到水果檢測距離不同造成的檢測誤差,然后通過標準方法測定水果待測指標的理化值,進而將校正后的光譜數據和理化值通過光譜特征波長變量篩選算法篩選特征變量,最后構建檢測精度高的預測數學模型。本方法相比傳統化學檢測方法,具有樣品無損,檢測速度快,重復性好等優點,相比未經過距離參數補償算法處理的近紅外檢測方法具有更高的檢測精度。
聲明:
“基于近紅外光譜的小型水果內部品質在線動態快速檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)