本發明公開了一種非受限條件下眨眼檢測模型及其構建方法和應用,構建方法包括:獲取多個訓練樣本,每個訓練樣本包括連續多幀圖像及每幀圖像的人臉和人眼位置信息;采用訓練樣本預訓練眼部信息挖掘網絡;從每幀圖像內摳取人臉圖片并確定其內人眼中心坐標;采用預訓練眼部信息挖掘網絡挖掘每張人臉圖片的特征信息豐富人眼區域;基于每個訓練樣本對應的所有上述人眼區域訓練眨眼檢測網絡,得到各訓練樣本的檢測結果;基于當前眨眼檢測網絡及其對各訓練樣本的檢測結果,采用即時獎勵,控制當前眼部信息挖掘網絡強化學習,基于新的眼部信息挖掘網絡,重復上述,直至達到預設條件。本發明在非受限條件下進行眨眼檢測,極大提高了眨眼檢測的精度和效率。
聲明:
“非受限條件下眨眼檢測模型及其構建方法和應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)