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基于人工神經網絡腫瘤標志聯合檢測輔助診斷肝癌的方法

1116   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:06:46
本發明公開了一種基于人工神經網絡腫瘤標志聯合檢測輔助診斷肝癌的方法，包括以下步驟：收集病人的血樣標本；采用化學發光免疫檢測試劑盒分別測定血清中甲胎蛋白（AFP）、癌胚抗原（CEA）、糖類抗原125（CA125）含量；運用可見分光度法測定血清中的唾液酸（SA）的水平；偶氮砷Ⅲ終點法測定血清中的Ca水平；利用統計學對所有數據進行描述性統計分析，以診斷靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值和陰性預測值作為評價指標；采用反向傳播神經網絡算法，得到訓練好的模型；用訓練好的模型對相應的測試集進行預測。本發明所述方法準確率高，并且可以很好地區分肝癌和良性及正常，推廣應用前景好。
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聲明：
“基于人工神經網絡腫瘤標志聯合檢測輔助診斷肝癌的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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