基于紅外光譜智能鑒定模型的土壤有機質快速檢測方法:采集土壤樣品;采集中紅外光聲光譜信息,連續多次掃描取平均光譜;采用化學方法分析土壤樣品的有機質含量;將光譜信息預處理;采集待測土壤樣本的中紅外光聲光譜信息;取平均光譜并預處理;測定待測樣本的化學參考值;計算待測樣本與訓練樣本間馬氏距離,由小到大建立新序列矩陣;新序列矩陣根據待測樣本的特點,建立不同建模數目的預測模型;對模型參數進行評價,選擇最佳建模數目并優化,得到智能土壤鑒定模型。本發明針對每個樣品光譜建立符合其光譜特征“一樣本一模型”的智能鑒定模型,能有效降低土壤背景干擾及變異性影響,智能鑒定模型普適性強,模型穩健,有效提高預測精確性。
聲明:
“基于紅外光譜智能鑒定模型的土壤有機質快速檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)