本發明公開了一種基于區塊鏈和深度強化學習的電力調度方法,包括如下步驟:步驟一、用戶注冊;步驟二、采集數據并加密上鏈;步驟三、DRL狀態空間、動作空間設置;步驟四、DRL獎勵函數R(t)設置以及用戶約束與懲罰機制;步驟五、基于改進DQN的DRL訓練獲得預測結果,向電網部門申報電力;步驟六、信譽值更新;步驟七、電網部門將調度信息使用申請用戶的公鑰加密后上傳到區塊鏈進行保存,用戶信譽值同樣上鏈存儲在區塊鏈中;步驟八、基于信譽值完成電力調度。這種方法能基于區塊鏈技術采集到的大數據進行融合管理,實現不同的來源的數據匯聚共享,平衡電力問題,完善能量管理體系。
聲明:
“基于區塊鏈和深度強化學習的電力調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)