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基于反事實回報的多智能體深度強化學習方法、系統

803   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:03:21
本發明屬于學習算法領域，具體涉及一種基于反事實回報的多智能體深度強化學習方法、系統，旨在為了解決解決多智能體信譽分配問題。本發明方法包括：基于多智能體的運行環境，定義全局狀態；基于局部觀測量，通過預設的Q網絡模型，獲取各智能體對應的執行動作；獲取各智能體對應的經驗數據對，并增入經驗池；從經驗回放池中隨機獲取訓練樣本，訓練并更新Q網絡模型的權重；每隔設定的步長，將基于Q網絡模型的權重更新目標Q網絡模型；重復上述Q網絡模型權重優化步驟，直至達到訓練結束條件，獲取最后一次權重更新的Q網絡模型。本發明實現了完全合作多智能體間的信譽分配，進而實現了多智能體的協同決策，而且收斂快，效率高。
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聲明：
“基于反事實回報的多智能體深度強化學習方法、系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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