本發明公開了一種基于圖注意力機制強化學習的貨源推薦方法,使用Actor?Critic框架來制定整個過程。首先,收集司機歷史交易記錄以及瀏覽記錄數據,對這些歷史記錄進行數據預處理,提取貨源屬性標簽,并將這些特征權重輸入策略函數,將貨源候選集中特征匹配度高的貨源添加到貨源推薦列表,將貨源推薦列表推薦給司機終端,根據司機反饋結果調整推薦策略,以便更好地預測司機偏好。本發明的貨源推薦系統可以預測出符合司機偏好的貨源給司機,提高物流的效率和司機滿意度。
聲明:
“基于圖注意力機制強化學習的貨源推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)