本發明提供利用隨鉆測井數據計算地質參數的人工智能方法和系統,通過軟件定義的人工系統進行大數據預處理;包含預測學習、集成學習的數據學習;基于默頓定律實現數據行動引導的指示學習。多分支同步學習系統和方法使用機器預測學習解決隨時間發展對測井數據數據進行探索、使用集成學習解決在空間分布上對測井數據進行探索、使用指示學習解決待計算地層參數生成的方向。本發明通過井下測井數據地質參數計算,獲得可描述地質產狀的地層結構參數和電性參數,大大減少了鉆井過程中數據傳輸量,同時也使得測井數據反映的地質信息可視化和定量化,對地質導向和測井解釋都有重要意義。
聲明:
“利用隨鉆測井數據計算地質參數的人工智能方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)