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基于策略選項的分層強化學習方法和裝置

1005   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:16
本發明公開了一種基于策略選項的分層強化學習方法和裝置，所述方法包括：構建高層策略網絡、低層策略網絡和評價網絡；從仿真環境，獲取狀態軌跡；基于狀態軌跡和策略在線算法的學習過程，對高層策略網絡、低層策略網絡和評價網絡的參數進行更新；根據更新參數后的高層策略網絡、低層策略網絡和評價網絡，生成更新后的策略模型，并對更新后的策略模型進行測試。本發明實施例的基于策略選項的分層強化學習方法，能夠在仿真環境中從零開始學習動作和高層策略，且性能穩定、數據使用效率高。
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“基于策略選項的分層強化學習方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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