本發明提供了一種基于卷積神經網絡的不良地質定位預報方法,包括:首先建立物探法探測圖像數據集;然后構建基于特征提取的目標預測定位神經網絡模型,采用所述圖像數據集,對所述目標預測定位神經網絡模型進行訓練,得到訓練好的目標預測定位神經網絡模型;最后輸入某物探法得到的圖像結果數據至所述訓練好的目標預測定位神經網絡模型中,進行實際不良地質定位預測。本發明的有益效果是:可以準確地預報隧道等地下工程建設過程中所通過范圍內的不良地質體的位置規模和性質狀態,為工程設計及施工管理部分提供決策依據,降低現有地質預報物探法解釋性低、依賴專家經驗、預測準確率不高的問題,提升工程施工的安全性。
聲明:
“基于卷積神經網絡的不良地質定位預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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