本發明公開了面向蜂窩網絡的改進式強化學習網絡覆蓋優化方法,包括:(1)從異構無線網絡環境中采集終端路測數據和基站側靜態數據,處理得到平衡數據集;(2)從平衡數據集中選取一部分數據作為訓練集輸入到隨機森林模型中,對隨機森林模型進行訓練得到網絡覆蓋預測模型;(3)設置覆蓋優化的目標函數;(4)設置強化學習與網絡覆蓋優化問題的空間映射,訓練強化學習智能體,得到工程參數的調整策略以及覆蓋優化結果。本發明方法自動改進優化行為,從而擁有更快的收斂速度,同時能夠積累大量運維優化經驗并自主形成優化策略,避免了優化過程對網絡性能產生較大影響。
聲明:
“面向蜂窩網絡的改進式強化學習網絡覆蓋優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)