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基于深度強化學習的5G超密集網絡多用戶接入選擇方法

1044   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:58:58
本發明涉及機器學習和通信技術領域，特別涉及一種基于深度強化學習的5G超密集網絡多用戶接入選擇方法，該方法包括：根據用戶對各網絡屬性的最低容忍度設置閾值，排除完全不符合要求的網絡；利用層次分析法和熵權法確定網絡屬性綜合權重；通過灰色關聯分析法再結合網絡屬性綜合權重得到加權灰色相關系數；將多用戶接入問題建模成多人隨機博弈模型；利用深度確定性策略梯度法求解最優策略；該方法能夠在保證不同業務用戶個性化需求的前提下，提高系統吞吐量，并且減少用戶阻塞、降低時延。
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聲明：
“基于深度強化學習的5G超密集網絡多用戶接入選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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