本發明公開了一種基于LSTM和強化學習的交通燈實時控制方法,所述交通燈實時控制方法包括:車流量數據的獲??;數據預處理;根據以往和目前的車流數據使用LSTM網絡對未來的車流量進行預測;使用強化學習DQN算法對交通燈進行調節;對調節的交通燈相位進行綜合評估分析所提算法的性能,判斷訓練是否結束。本發明的有益效果是:根據以往數據對未來車流進行預測,對動態變化的車流進行有效、實時的調節;提出基于LSTM算法能夠分析并預測車流序列變化,DQN算法根據實時和預測的車流信息對交通燈進行實時控制。
聲明:
“基于LSTM和強化學習的交通燈實時控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)