本發明提供一種基于人工智能對于紅外和拉曼光譜數據的快速分析處理方法,包括如下步驟:獲取單一樣品學習組的紅外和拉曼光譜庫;對光譜庫數據進行統計學過濾去除可疑和無效數據;用人工智能對學習組光譜庫進行無監督學習分類;對分類結果區分出的每一類抽樣進行化學分析驗證分類;如抽樣結果達不到應用需求,則返回人工智能程序用化學分析結果進行監督學習分類;通過多次反復分類迭代,人工智能程序自動生成能夠滿足應用需求的分析預測模型;將模型用于該種樣品的未知樣快速光譜分析檢測。此方法適用于大量樣品的快速光譜分析檢測,并可以根據需要進行精確度調整;該方法可以被快速運用于不同的樣品測試場景中,具有巨大的應用前景和潛力。
聲明:
“基于紅外和拉曼光譜數據的人工智能學習物質分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)