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基于強化學習的云資源調度性能瓶頸預測方法

793   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:49:13
本發明實現了一種基于強化學習的云資源調度性能瓶頸預測方法，通過實現輸入控制，隊列調度，Container，VM等資源調度，完成對來自不同資源需求的任務流進行CPU，內存，帶寬上的資源調度，從而輸出一系列性能指標包括CPU利用率，內存利用率，帶寬利用率，平均響應時間，QPS(Queries Per Second)。并且在仿真的基礎上實現了對該種硬件配置下性能瓶頸的預測，從而可以較好地確定各種硬件配置的瓶頸情況，因而對配置進行靈活調整。在此基礎上，我們在本發明中基于馬爾科夫過程實現了一種自動調參算法，可以幫助減少使用人工干預。
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聲明：
“基于強化學習的云資源調度性能瓶頸預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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